Традиційно агробізнес зосереджує увагу на ресурсах, які безпосередньо впливають на ефективність виробництва: паливно-мастильні матеріали, засоби захисту рослин, добрива та насіння. Облік і контроль цих ресурсів є основою багатьох процесів агропідприємств, спрямованих на запобігання втратам і крадіжкам, а також на підвищення ефективності їх використання. Проте у сучасному агробізнесі все більше уваги приділяється ще одному ключовому ресурсу — інформації.
1. Від традиційних ресурсів до інформації
Управління даними в агросекторі на більшості підприємств зводиться до мінімуму, необхідного для бухгалтерської звітності. Значна частина компаній, особливо малі та середні агровиробники, обмежуються збором, систематизацією та збереженням лише тієї інформації, яка потрібна для фінансової звітності. Втім, наш досвід свідчить, що ефективне управління даними може стати потужним інструментом конкурентної переваги. Розумне використання інформації дозволяє підвищити швидкість і точність прийняття рішень, що критично важливо в сучасних умовах ринку.
Наприклад, протягом кількох років ми збирали дані про закупівлі та витрати паливно-мастильних матеріалів, а також вели цифрові журнали сервісного обслуговування техніки. Аналіз цих даних дозволив нам виявити втрати і вдосконалити регламенти обслуговування. Зокрема, моторна олія та запчастини, які потребують регулярної заміни або найчастіше виходять з ладу, тепер закуповуються та доставляються в конкретні періоди року, відповідно до річного обсягу споживання. Це дозволяє нам знижувати витрати завдяки оптовим закупівлям, скорочувати час на ремонтні роботи (особливо під час сезону польових робіт) і зменшувати навантаження на персонал.
Наведений приклад ілюструє прості та доступні інструменти управління даними, які не потребують значних інвестицій. Однак багато цінної інформації на підприємствах використовується лише тимчасово і, якщо вона не систематизується та не зберігається, підприємство зазнає втрат, подібно до втрат від неефективного використання добрив. Втрата даних може позбавити бізнес можливості для аналізу, оптимізації процесів і прийняття обґрунтованих рішень, що в довгостроковій перспективі негативно впливає на його ефективність і конкурентоспроможність.
2.Від збору до стратегічного управління
Наступний крок — це інвестиції в інструменти збору даних. Усвідомлення того, що інформація є цінним ресурсом для ефективного управління, вимагає вкладень у сучасні системи збору даних. Ми додатково оснащуємо техніку датчиками, проводимо аналіз ґрунту, встановлюємо метеостанції, використовуємо дрони для збору інформації та робимо високоякісні супутникові знімки. Ці заходи потребують значних інвестицій, але також і чітких регламентів щодо роботи з інформацією. Часто компанії, інвестуючи в технології, не вибудовують послідовність роботи з даними — від збору, обробки, систематизації до аналізу та прийняття рішень.
Наприклад, трактор, обладнаний GPS-трекером, надає дані про його місцезнаходження, швидкість і кількість оброблених гектарів. Ця інформація є найважливішою під час виконання робіт, і необхідність її подальшого збереження та обробки може бути неочевидною. Однак якщо додати до трекінгу дані про тип агрооперації та ширину захвату агрегату, навіть у найпростішій автоматизованій системі обліку, ми отримуємо фактичний журнал виконання польових робіт. Це дозволяє автоматично нараховувати заробітну плату механізаторам і ефективніше управляти ресурсами.
3. Перспектива ШІ
Сучасні тенденції в агросекторі вказують на зростаючу роль штучного інтелекту (ШІ) у підвищенні ефективності та точності управління. Так, наразі ми напряму не використовуємо ШІ в своїй роботі, але розуміння алгоритмів роботи спрямовує наші зусилля в збір та управління даними, щоб створити базу знань, яка в майбутньому стане основою для впровадження ШІ. Впевнений, що за кілька років ми зможемо інтегрувати ШІ в наші процеси, отримуючи рекомендації для прийняття рішень, швидкі розрахунки необхідних параметрів та більш точні технологічні карти, враховуючи наш досвід.
Наприклад, один з лідерів в аграрній сфері вже використовує власного ШІ-асистента для вирощування птиці та посівів зерна, що дозволяє автоматизувати контроль факторів, які впливають на вирощування. Інша агрокомпанія розробляє моделі прогнозування врожайності та фаз розвитку культур на полі, що сприяє оптимізації виробничих процесів.
Впровадження ШІ в агросекторі дозволяє не лише підвищити продуктивність, але й зменшити витрати, оптимізувати використання ресурсів та мінімізувати вплив людського фактора. Завдяки аналізу великих обсягів даних ШІ може прогнозувати врожайність, виявляти захворювання рослин на ранніх стадіях та рекомендувати оптимальні строки посіву та збору врожаю. citeturn0search4
4. Управління даними як стратегічний ресурс
Сільське господарство входить у нову еру, де управління інформацією стає не додатковою функцією, а ядром усіх бізнес-процесів. Інформація, зібрана сьогодні, є базою для інновацій, які трансформують агробізнес завтра. Інвестиції у збір, систематизацію та аналіз даних формують основу для інтеграції передових технологій, таких як штучний інтелект, створюючи умови для стійкого розвитку галузі. Управління даними — це вже не опція, а обов’язковий інструмент для тих, хто прагне залишатися конкурентоспроможним у світі, що швидко змінюється.
