500 найбагатших людей світу на чолі зі співзасновником Nvidia Corp. Дженсеном Хуангом втратили в понеділок $108 млрд, оскільки продаж технологічної компанії, пов'язаної з китайським розробником штучного інтелекту DeepSeek, призвів до різкого падіння основних індексів. Про це повідомляє Bloomberg.
Мільярдери, чиї статки пов'язані зі штучним інтелектом, зазнали найбільших втрат: Згідно з Індексом мільярдерів Bloomberg, статки Хуана впали на $20,1 млрд, тобто на 20%, тоді як втрати співзасновника Oracle Corp. Ларрі Еллісона на $22,6 млрд були більшими в абсолютному вираженні, але становили лише 12% від його статків. Майкл Делл з Dell Inc. втратив $13 млрд, а співзасновник Binance Holdings Ltd. Чанпенг «CZ» Чжао — $12,1 млрд.
Титани технологічного сектору як група втратили $94 млрд — приблизно 85% від загального падіння індексу Bloomberg. Індекс Nasdaq Composite впав на 3,1%, а S&P 500 — на 1,5%.
Компанія DeepSeek, що базується в Ханчжоу, розробляє моделі штучного інтелекту з 2023 року, але вперше потрапила в поле зору багатьох західних інвесторів на цих вихідних, коли її безкоштовний чат-бот DeepSeek R1 очолив хіт-парад завантажень по всьому світу. Кількість нових користувачів була настільки великою, що DeepSeek намагалася утримати додаток в мережі, страждаючи від перебоїв, і змушена була обмежити реєстрацію користувачами з китайськими номерами телефонів.
Вступ «темної конячки» DeepSeek у перегони ШІ, на розробку якої, за її словами, було витрачено лише $5,6 млн, кидає виклик наративу Кремнієвої долини про те, що величезні капітальні витрати необхідні для створення найсильніших моделей. Це завдало серйозного удару по мільярдерах, чиї статки пов'язані із західним ланцюжком постачання ШІ, який був найбільшим рушієм фондового ринку протягом останніх двох років.
Стрімке зростання вартості так званих гіперскалерів ШІ, серед яких Meta Platforms Inc., Alphabet Inc. і Microsoft Corp., принесло їхнім власникам мільярдні статки відтоді, як OpenAI представила ChatGPT у листопаді 2022 року. Ці компанії здебільшого діяли за схожою схемою: витрачають величезні суми на розробку та запуск систем штучного інтелекту, накопичуючи найсучасніші напівпровідники та джерела енергії, необхідні для їхньої роботи.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг оголосив у п'ятницю, що компанія цього року планує витратити від $60 до $65 млрд на проєкти, пов'язані зі штучним інтелектом, що значно перевищує оцінки Волл-стріт. Згідно зі звітом Bloomberg Intelligence, капітальні витрати всіх великих технологічних компаній досягнуть $200 млрд у 2025 році.
Незважаючи на обмежений дохід, який вони можуть продемонструвати за всі свої інвестиції, ринки винагородили акції американських технологічних компаній рекордно високою оцінкою, що, своєю чергою, принесло їхнім власникам історичний приріст багатства. Nvidia виділилася як найбільший переможець буму штучного інтелекту: з початку 2023 року до п'ятниці статки Хуанга зросли майже у вісім разів — до $121 млрд. Статки Цукерберга за той самий період злетіли на 385%, до $229 млрд, а Джеффа Безоса з Amazon.com Inc. — на 133%, до $254 млрд.
Хоча Хуанг і Еллісон зазнали втрат, статки інших великих технологічних мільярдерів залишилися неушкодженими. Статки Цукерберга зросли на $4,3 млрд, оскільки біржа Meta відновилася після падіння на початку сесії. Статки Безоса зросли приблизно на $632 млн.
Капітальні витрати
Той факт, що DeepSeek змогла розробити безкоштовну модель, яка потенційно конкурує або перевершує конкурентів, включаючи ChatGPT і Claude від Anthropic, за частку вартості розробки, змусив інвесторів поставити під сумнів логіку залежності Кремнієвої долини від капітальних витрат.
Основна причина, чому DeepSeek не покладалася на великі інвестиції та найсучасніші чипи для розробки своєї моделі, полягає в тому, що китайські фірми мали обмежений доступ до потужних графічних процесорів, на які покладається більшість західних компаній, відколи уряд США запровадив суворий експортний контроль над найсучаснішими чипами.
В інтерв'ю CNBC минулого тижня Александр Ван, генеральний директор постачальника навчальних даних Scale AI, сказав, що, попри експортний контроль, DeepSeek та інші китайські розробники, ймовірно, мають більше графічних процесорів, ніж відомо Кремнієвій долині.
«Китайські лабораторії мають більше H100, ніж думають люди/ Наскільки я розумію, DeepSeek має близько 50 000 H100, про які вони, очевидно, не можуть говорити, тому що це суперечить експортному контролю, який діє в США», — сказав Ван.