Для написання одного листа ChatGPT використовує пляшку води: які ризики це створює
Використання ШІ завдає шкоди навколишньому середовищу, оскільки чат-боти використовують величезну кількість енергії. Зокрема, для написання одного листа на 100 слів ChatGPT потребує 519 мл води для охолодження.
Про це свідчать дані дослідницького центру Pew, повідомляє The Washinghton Post.
В публікації вказано, що приблизно чверть американців використовували ChatGPT після випуску чат-бота у 2022 році, і кожен їх запит вимагає певних витрат.
«Чат-боти використовують величезну кількість енергії, щоб відповідати на запитання користувачів, і просте охолодження серверів бота для роботи в центрах обробки даних завдає шкоди довкіллю», — йдеться в дослідженні.
Журналісти зазначили, що кожен запит ChatGPT проходить через сервер, який виконує тисячі обчислень, щоб визначити найкращі слова для використання у відповіді. Під час виконання цих розрахунків сервери зазвичай розміщені в центрах обробки даних і виділяють певну кількість тепла.
Своєю чергою для охолодження обладнання та підтримки його працездатності використовують водяні системи. Так, для створення електронного листа на 100 слів ChatGPT-4 потребує 519 мілілітрів води, щоб трохи більше однієї пляшки.
«Вода транспортує тепло, яке виробляється в центрах обробки даних, у градирні, щоб допомогти йому вийти з будівлі, подібно до того, як людське тіло використовує піт, щоб охолоджуватися», — розповів доцент Каліфорнійського університету в Ріверсайді Шаолея Рен.
Водночас за умов ускладненого доступу до води чи дешевшої електрики останню використовують для охолодження серверів за допомогою великих блоків, схожих на кондиціонери.
«Це означає, що кількість води та електроенергії, які потребує окремий запит, може залежати від розташування центру обробки даних і значно відрізнятися», — йдеться в матеріалі.
За словами захисників довкілля, навіть за ідеальних умов центри обробки даних часто є одними з найбільших споживачів води у містах, де вони розташовані. Однак центри обробки даних з електричними системами охолодження також викликають занепокоєння, оскільки вони збільшують рахунки мешканців за електроенергію та оподатковують електричну мережу.
Водночас центри обробки даних також потребують величезної кількості енергії для підтримки інших видів діяльності, таких як хмарні обчислення, а штучний інтелект лише збільшив це навантаження.
Як вказано в матеріалі, якщо центр обробки даних розташований у жаркому регіоні, то для охолодження використовують систему кондиціонування повітря, що потребує багато електроенергії. Однак якщо центри обробки даних використовують водяне охолодження й розташовані в районах, схильних до посухи, то вони можуть просто виснажити територію.
Окрім цього, перш ніж чат-боти зможуть виконати запит, витрачається величезна кількість енергії на їх навчання. Так, Центр обробки даних Microsoft використав 700 000 літрів води під час навчання GPT-3. Своєю чергою Meta використала 22 мільйони літрів води для підготовки свого відкритого коду LLaMA-3 AI.