Как пандемия коронавируса изменила современную медицину. Фото: pixabay
Уже больше года весь мир живет в ситуации пандемии коронавируса. Общее количество больных в мире насчитывает почти 121 млн. Однако ковид принес человечеству не только миллионы смертей.
Как бы странно это не звучало, но коронавирус изменил современную медицину. 
собрало положительные изменения, которые принесла пандемия коронавируса.
Коронавирус изменил исследования редких заболеваний
Ситуация с коронавирусом способствовала развитию генетической медицины для распознавания, диагностики и лечения редких болезней.
Именно генная терапия является решающим инструментом в лечении редких заболеваний. Так, благодаря развитию исследования генов ученые могут использовать технологию изменения геномов CRISPR. Ее применяют для внесения изменений в ДНК растений, животных и даже людей. Эта технология позволяет формировать иммунитет против вирусов.
Кроме того, сейчас исследователи переходят к подходам, позволяющим понять многие заболевания одновременно. Так, на фоне успехов исследований по борьбе с коронавирусом, болезнью Альцгеймера, диабетом и раком ученые смогли испытать новые возможности для решения проблем с редкими заболеваниями.
Ситуация с коронавирусом также способствовала развитию виртуальных исследований и дистанционной диагностики. При продолжении инвестиций в новые технологии есть шансы на дальнейшее развитие исследований и преодоление редких болезней.
Коронавирус способствовал инновациям в диагностике болезней
Пандемия коронавируса и массовая изоляция способствовали развитию дистанционных методов диагностики болезней. Так, в Великобритании из-за сокращения приемов в больницах пациенты используют специальный прибор для проведения самостоятельного обследования.
Прибором, который одновременно работает как стетоскоп, термометр и камера, которую можно использовать для фотографирования внутренней части уха, можно пользоваться дома. Он также позволяет следить за состоянием больного дистанционно.
Благодаря такой инновации британские врачи могут прослушать грудь пациента, обследовать горло или уши.
Этот прибор также используется специализированными медсестрами, которые посещают пациентов на дому. Если детям нужна регулярная физиотерапия, чтобы легкие могли эффективно работать, устройство можно использовать для прослушивания грудной клетки и определения того, была ли терапия эффективной и нужно ли ее менять.
Искусственный интеллект может помочь в лечении коронавируса
Исследование, опубликованное в Nature Communications, показало, что машинное обучение может помочь выявить уже существующие препараты, способные помочь в борьбе с коронавирусом, особенно пожилым людям.
Основной проблемой пандемии был именно поиск эффективных методов лечения. А быстрое распространение вируса заставило ученых искать комплексную терапию.
Эффективным вариантом борьбы с коронавирусом оказалась переработка существующих препаратов. Переназначение лекарств является эффективной стратегией, предлагает самый быстрый переход от исследований к клинической помощи.
Однако поиск новых применений существующих лекарств требует от исследователей проведения трудоемких и дорогостоящих рандомизированных контролируемых исследований, пояснила вычислительный биолог Кэролайн Улер.
Поэтому на помощь ученым пришли именно искусственный интеллект и машинное обучение. Технологии могут ускорить процесс перенаправления лекарств, ведь такие инструменты учитывают сотни и даже тысячи человеческих различий в большой популяции, которые могут повлиять на работу лекарств в организме.
Исследователи из Массачусетского технологического института поставили цель — разработать подход к машинному обучению, чтобы идентифицировать лекарства, которые уже есть на рынке и которые могут быть потенциально переработаны для борьбы с COVID-19, особенно у пожилых людей.
Чтобы определить лекарства, которые могут улучшить состояние легких у людей старшего возраста, исследователи использовали технологии анализа больших данных. Используя технику машинного обучения, которая называется автокодером, команда создала обширный список возможных лекарств. Затем группа составила карту сети генов и белков, участвующих как в процессе старения, так и заражения COVID-19.
Алгоритм машинного обучения проанализировал наборы данных, чтобы выделить препараты, влияние которых на экспрессию генов, вероятно, поможет бороться с проблемами, которые влечет коронавирус.
С выводами своих исследований команда института поделится с фармкомпаниями. Однако для принятия таких препаратов им придется пройти клиническое тестирование эффективности. В то же время такой подход к машинному обучению может быть распространен и на других пациентов.
Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter
-r0-medium.jpg?v=1615912935)
