Считается, что искусственный интеллект (artificial intelligence) – машинный разум, способный выполнять творческие функции, традиционно являющиеся прерогативой человека.
Но гораздо чаще ИИ определяют как способность системы к самообучению и решению задач на основе полученных в процессе обучения знаний.
Пример:
- программа, создающая изображения (творчество!) путем последовательного нанесения цветовых мазков на заранее определенную область на основе четко прописанного алгоритма – не ИИ;
- функция Google Фото, придающая 3D-эффект вашим фотографиям, самостоятельно определяющая и подставляющая в «воспоминания» фото важных для вас людей, любимые вещи и занятия – ИИ.
В 1950 году английский математик Алан Тьюринг предложил методику определения наличия у машины искусственного интеллекта путем сравнения в текстовой переписке человека и машины.
Если судья не может достоверно определить, кто из собеседников является человеком, – считается, что машина прошла тест.
Самым показательным применением ИИ в быту является Netflix.
В то же время тест Тьюринга не является доказательством того, что машина может думать – лишь доказательством, что она способна подобрать правильный алгоритм ответа на заданный вопрос.
Интересно, что сегодня тест Тьюринга способны пройти большинство чатботов, однако они все еще не есть при этом полноценным искусственным интеллектом.
Мы уже живем в мире, где ИИ можно встретить практически на каждом шагу. Вы пользуетесь картами, выбирая, по какой дороге доехать с работы домой?
Ваш маршрут определяет искусственный интеллект, анализируя загруженность дорог, информацию об авариях и ремонтах.
Вы пользуетесь Google Assistant, надиктовывая письмо коллеге? Вам помогает ИИ.
Купили домой устройство для развлечения своего питомца от украинской компании Petcube? Этот стартап использует машинное обучение и искусственный интеллект для своей технологии обнаружения домашних животных.
Фотографируете на смартфон любимого кота и видите на экране надпись «киска»? Ох уж этот искусственный интеллект!..
Самым показательным применением ИИ в быту является Netflix. Начав им пользоваться – очень сложно перестать, другие сервисы кажутся слишком сложными, а навигация по ним — неудобной и неочевидной.
Если вы узнали свои чувства – поздравляем, искусственный интеллект Netflix тоже вас узнал. Эта компания использует высокоточную технологию прогнозов, основанную на пользовательской реакции, изучает ваши предпочтения, сравнивает их с данными миллионов других пользователей и предлагает вам самые интересные для вас киноленты.
С каждым днем ИИ от Netflix становится все умнее, и все точнее определяет потребности пользователей.
Если говорить о более практичном применении ИИ – в Университете Ратгера (США) создали робота, справляющегося с процедурой забора крови из вены лучше квалифицированного медицинского персонала.
Клиническое тестирование робота показало его эффективность на уровне 87%, при этом робот смог выполнить забор крови в 97% случаев.
По данным разработчиков, медики испытывают трудности в заборе крови в 27% случаев у пациентов с плохо просматриваемыми венами, в 40% случаев при заборе крови у пациентов со слабым прощупыванием вен и в 60% случаев с истощенными пациентами.
В перспективе этот робот сможет сэкономить очень много врачебного времени, которое медики смогут потратить на спасение человеческих жизней.
Не менее впечатляющие примеры можно найти и в Украине – так, в киевском коворкинге устроили на администраторскую должность робота Хьюго с интерфейсом, отражающим сложности 2020 года.
Фото: скриншот эфира 1+1
Он уже научился распознавать эмоции, поддержать беседу, найти свободный зал и заказать кофе для гостя. В будущем собратья Хьюго смогут стать консультантами в магазинах или медбратьями в современных клиниках.
Скриншот эфира 1+1
Впрочем, иногда столкновение с ИИ в реальной жизни может приводить к забавным курьезам: недавно украинский YouTube-блогер Юрий Алексенко выложил видео, как полиция остановила его Tesla, передвигающуюся на автопилоте в то время, как он находился на заднем сидение.
И тут интересен не столько сам ролик, сколько авто, абсолютно уверенно едущее по украинским дорогам, ориентируясь по Google Maps.
Да, но…
Впрочем, страх человечества перед роботами никуда не исчез, трансформировавшись в разумные опасения злоупотреблений возможностями технологий. Например, создатель Tesla Илон Маск давно считает искусственный интеллект опасным.
Так, в интервью The New York Times он заявил, что его очень заботит компания DeepMind, разрабатывающая искусственный интеллект для Google.
Маск отметил, что суть искусственного интеллекта, создаваемого в DeepMind, – из тех, что уничтожают людей во всех играх.
В то же время в Европе больше опасаются восстания людей, чем восстания машин – Еврокомиссия в начале года предложила ввести пятилетний мораторий на использование технологии распознавания лиц в публичных местах.
В будущем собратья Хьюго смогут стать консультантами в магазинах или медбратьями в современных клиниках.За это время ЕС хочет найти способ защитить граждан от возможных злоупотреблений, обеспечить неприкосновенность частной жизни и защиту личной информации.
Однако президент Microsoft Бред Смит придерживается противоположной точки зрения. Он считает, что эта технология несет больше преимуществ, чем вреда – ведь ее можно использовать не только для обнаружения преступников, но и для поиска пропавших детей.
Что дальше?
Сейчас понятно одно – искусственный интеллект не остановить. Он будет развиваться, принося все больше пользы человечеству, и вызывая все больше опасений. Впрочем, большая часть этих страхов на практике оказывается намного серьезнее реальных проблем.
Так, долгое время считалось, что индустриализация и роботизация лишат человека работы.
Однако эта теория так и не подтвердилась – сейчас на одного робота, выполняющего «человеческую» работу, приходится от 1 до 5 человек обслуживающего персонала. Да и CAPTCHA все еще останавливает ботов от попыток наполнить сайты и форумы килотоннами машинного текста.
Читайте также
