ChatGPT — не єдиний наш Google. Чи використовуєте ви різні інструменти ШІ у власній роботі?
Ще до 2020–2022 років штучний інтелект, особливо у формі генеративних моделей, здавався чимось із майбутнього. Це були проєкти великих корпорацій, лабораторій і R&D-центрів, які працювали з даними та нейромережами. Для більшості компаній ШІ залишався чимось недосяжним, складним і дорогим.
Для порівняння: у 2018 році лише 6% американських компаній використовували будь-які технології, пов’язані з ШІ. Сьогодні все кратно змінилося. Майже чотири з п’яти компаній у світі вже використовують ШІ у тій чи іншій формі: 35% впровадили його хоча б в одну бізнес-функцію, 42% експериментують або пілотують рішення, і лише 13% поки не мають планів.
Будь-яка інтеграція ШІ починається саме з вибору людини. Вибору оптимізовувати власні процеси чи продовжувати виконувати всі задачі довго й по-старому. Відтак штучний інтелект допомагає стати ефективнішими.
Особисто я AI-geek. І щиро вірю, що розширення інструментарію ШІ допомагає зростати професійно, розвивати критичне мислення і мислити системно. Саме тому завжди заохочую нашу команду використовувати ШІ на повну та інтегрувати її як частину цілої робочої культури.
Мій принцип: із ШІ потрібна дисципліна
Я особисто не уявляю робочий день без ШІ. Будь-яке завдання можна зробити швидше й краще: провести дослідження, перевірити гіпотезу, написати чернетку документа, розкласти дані та сформувати плани.
Коли чогось не знаю, то питаю у моделі. Часто роблю глибинні дослідження. З останнього — вивчав сорти чаю у всьому світі.
Щоб залишатися гнучким та розуміти нішу, я щотижня виділяю кілька годин, аби:
- подивитися, які нові ШІ-продукти чи сервіси з’явилися;
- протестувати їх на реальних задачах;
- зрозуміти, де вони дають реальну цінність чи спрощують процеси, а де є просто тимчасовою іграшкою.
До цього варто ставитися як до спорту: регулярність важлива
У нашій команді ми створили систему, яка заохочує культуру користування ШІ. Наприклад, кожен співробітник має компенсацію підписки на ChatGPT Plus. Я прагну, щоб уся команда мала змогу користуватись інструментом у своїй роботі й поза нею. Така практика допомагає привчати себе до «делегування» операційних задач штучному інтелекту і сфокусуватися на справді важливому. Більш того, це про навички структурування запитів, формулювання чітких промтів і так далі. Як я бачу: win-win історія і для людей, і для компанії.
Моя мета — зробити так, щоб команда не боялася експериментувати. Тому регулярно ділюся прикладами, як використовую ШІ, і навіть готував декілька зустрічей, де все це розповідав і надихав пробувати нові формати на власному прикладі. А усі формати я виділяю у чотири вертикалі.
Перша вертикаль: текстові ШІ асистенти
ChatGPT, Gemini та подібні моделі я використовую для дослідження ринків, формування ідей для продуктів і маркетингу, створення структур документів чи презентацій.
Нещодавно відкрив для себе Claude.ai, і чесно, він приємно здивував. Claude більш точно працює з цифрами, аналітикою та великими масивами інформації. Його сильна сторона — розуміння контексту та структурованих даних. Наприклад, до нього звертаюся по аналіз різних досліджень чи, наприклад, узагальнення даних із кількох джерел, підготовці аналітичних матеріалів тощо. Claude.ai якісно валідує дані, тому раджу тестувати інструмент на ваших задачах.
Водночас екосистема текстових ШІ розвивається настільки швидко, що користуватись одним браузером — це власноруч себе обмежувати. Є безліч ще не популярних альтернатив, наприклад Perplexity.ai для роботи з актуальними джерелами, Llama, яка уже оновилася до 4-ї версії. Тут головне тестувати, порівнювати і обирати різні сервіси під ваші задачі.
Друга вертикаль: генерація контенту
Те, що раніше займало тижні, сьогодні робиться за години. За допомогою ШІ можна створити повний набір матеріалів для продукту чи кампанії без класичного продакшену.
Як це працює на практиці?
Інструмент Midjourney — класична історія, щоб протестувати концепцію дизайну або віжуалу для продукту чи промо. Формулюєте чіткий промт — і за п’ять хвилин бачите варіанти сторінки, банера чи кадру.
Окрім статичних віжуалів, сьогодні варто звернути увагу й на сервіси для анімації зображень. Інструменти Luma AI, Runway, Kling AI та Hailuo AI дозволяють буквально «оживляти» статичні кадри.
Для просунутих користувачів раджу LORA-моделі для створення відео. До слова, нещодавно OpenAI презентували Sora 2, і я вірю, що це новий стандарт у відео генерації. Якість кадрів стала максимально реалістичною, з’явилася підтримка голосу та руху, тож тепер можна створювати повноцінні ШІ-відео лише за текстовим описом.
Також інструмент HeyGen, що створює відео з аватаром, релізить контент одразу по вашому тексту. А ElevenLabs дозволяє озвучувати ролики, презентації чи навчальні матеріали, використовуючи ваш голос. Достатньо завантажити кілька зразків, і система відтворює аудіо для будь-якого тексту.
Ми в компанії використовуємо схожі сервіси для внутрішніх комунікацій і навчальних роликів. Це значно зменшує час і ресурси на підготовку реальних відео.
Цікавий приклад із нашої практики — відео, яке нещодавно наша команда Universe Group робила за допомогою ШІ. Моє зображення згенерували в Leonardo AI, потім відео й синхронізацію накладали у HeyGen, а для голосу використали ElevenLabs. Так вийшло телепортуватися на зустріч команди без жодних зйомок чи записів відео. Класний кейс.
Креативні сервіси штучного інтелекту сьогодні входять у топ витрат стартапів, і це логічно: швидкість тестування рішень безпосередньо впливає на результат. Саме такі інструменти у потребі креативних команд, аби швидко перевіряти гіпотези, експериментувати та оптимізовувати ресурси.
Третя вертикаль: ШІ-автоматизації
Платформи Make, n8n, Zapier та інші дозволяють нам будувати процеси, які працюватимуть абсолютно самостійно: від обробки лідів до аналітики.
Є безліч прикладів, коли процеси працюють без залучення людини. Наприклад, заявки з форми на сайті або з кампанії можуть одразу потрапляти у CRM і автоматично розподілятися між менеджерами. Автоматизована система сама відстежує статуси, може надсилати push-повідомлення навіть у Slack. Раніше це могло б займати години роботи кількох людей, а тепер усе працює без залучення.
Зараз ми в компанії розвиваємо ці процеси ще глибше і автоматизуємо аналітику даних, збір і трендвотчінг, аналіз кампаній, переклади та низку операційних завдань. Мета — зменшити ручну роботу до мінімуму і дати команді більше часу на стратегічні напрямки.
Як же застосувати автоматизацію у власній рутинній роботі? Раджу починати з повторюваних завдань. Якщо ви робите одну дію регулярно — її можна автоматизувати.
Оберіть інструменти, зручні саме під ваші запити. Make буде корисним для побудови складних сценаріїв без коду. Тут легко побудувати ланцюжок з чіткими промтами та запустити одразу декілька сценаріїв виконання задач. n8n підходить для технічних користувачів, які хочуть глибше залучення та роботу з даними з різних платформ.
Перед налаштуванням автоматизацій важливо проаналізувати свої процеси: визначити ті, де людська залученість не потрібна. Адже рутину потрібно оптимізувати. І зробити це сьогодні простіше, ніж будь-коли. Просто подивитися уроки на YouTube чи навіть запитати у простих LLM-моделей.
Четверта вертикаль: вайбкодинг
Для мене суть вайбкодингу — в умінні створювати власні ШІ-рішення без великих команд і складних процесів. Навіть якщо ви не технар, ви можете зробити повністю автоматизований продукт із аналітикою, дашбордами, нотифікаціями без знання розробки.
Завдяки LLM-моделям достатньо сформулювати завдання, і ШІ напише код замість тебе, запропонує готовий прототип. Не так давно я створював для себе застосунок для фінансів і моніторингу витрат, а також простий генератор меню на тиждень.
Ще з цікавих кейсів: нещодавно ми проводили перший Vibecoding Hackathon від Universe Group. Два дні поспіль учасники у дванадцяти командах, здебільшого це були розробники, створювали ШІ-рішення для бізнесу у трьох напрямках:
- Reputation Guardian — агент, який відстежує репутацію бренду в реальному часі: Reddit, соцмережі, Google, виявляє загрози, аналізує наративи й підказує, як реагувати.
- Team Intelligence Agent — помічник, який стає «мозковим центром» команди: піднімає забуті ідеї, аналізує календар і таски, структурує хаос у нотатках.
- AI Growth Strategist — агент, який бере на себе маркетинг і стратегію: генерує креативи, аналізує трафік, досліджує конкурентів і підбирає ціни.
Я був одним із суддів. Мене вразив високий рівень фінальних робіт. Люди зрозуміли, як за кілька годин можна створити готове рішення. Це було цікаво, практично й надихаюче.
Робіть це зараз
Для мене будь-які інструменти ШІ — це спосіб навчитися мислити інакше: шукати рішення швидше, автоматизувати рутину, щоб зосередитися на справді важливому. Це можливість підсилювати експертизу людини. Розширювати межі власної продуктивності.
У бізнесі все вирішує швидкість ітерацій, наскільки швидко ми можемо перевірити гіпотезу, знайти нове рішення, змінити підхід. Штучний інтелект дозволяє компаніям експериментувати без страху витрат і помилок, а людям навчатися і не зупинятися в розвитку.
Саммарі: з чого почати інтеграцію ШІ у свою роботу?
Якщо ви багато працюєте з текстами, комунікаціями, почніть більш глибоко досліджувати можливості ШІ в LLM-моделях ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM.
Потрібно створювати візуали чи відео? Використовуйте різні інструменти штучного інтелекту. Є безліч способів з Gemini, Midjourney, OpenAI, HeyGen, Sora та Visual Electric створювати креативи без великих продакшенів і швидко перевіряти ідеї на практиці.
Хочете зекономити час на повторюваних процесах — навчіться автоматизації з сервісами Make чи n8n.
А якщо відчуваєте інтерес до технологій, спробуйте себе у вайбкодингу. Навіть без технічного бекграунду можна створити власний мікроінструмент, який вирішує якусь щоденну задачу.
Я переконаний, що сьогодні важливо вчитися працювати з ШІ. Не чекати, а освоювати поступово.
Часто можна почути: «ШІ замінить людей». Однак гадаю, що він замінить лиш тих, хто не вміє працювати з ним. Тож зараз — найкращий момент, щоб почати. І це точно буде вашим бенефітом у роботі та кар’єрному зростанні.
